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大数据与云计算如何将智能制造融入生产过程

日期:2024-02-27
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随着互联网技术的不断发展,工业自动化程度的不断提升。各发达国家相继提出了新的战略规划,如美国的“再工业化构想”、日本的“工业智能化”、德国的“工业4.0”等。中国针对新一代信息技术的应用,提出了中国制造2025的构思。利来国际最老牌网MES制造执行系统将结合日益成熟的大数据和云计算技术,融入制造业的生产服务流程之中,实现更精准的产品生产和更优化的产品服务,不断地向智能制造靠拢。

大数据与云计算如何将智能制造融入生产过程

在当前的制造业市场中,谁能够更及时、更准确地反馈和解决遇到的问题,谁就能在竞争中占据优势和主动。不过,相比这种“看得见”的竞争,越来越多的企业开始利用互联网平台和大数据技术,努力预判产品从研发到销售各个环节可能出现的问题和风险,并实现有效规避,从而增强自身的生产和竞争能力。

以宝洁公司为例,为了保证尿布的产品质量,需要通过相机对产品逐一筛选检查。如果发现问题,就需要暂时停止生产,找出不合格的产品后,才能再重新开机制造。这种筛查模式不仅费时费力,对问题也局限于事后的发现、弥补,增加了生产成本,也制约了效率提升。

如今,宝洁公司应用MES制造执行系统将大数据技术嵌入到尿布生产的过程中。即通过对生产流程的全天候监控,能够更加精准地预判生产流程中的不良环节,从而在问题发生之前就进行优化调整,保证了生产流程的连续性。有数据显示,仅仅这一个方面的改善,就使宝洁公司每年的生产成本减少了4.5亿美元。

与大数据密切关联的另一个信息化技术就是云计算(CloudComputing)。它是针对大数据海量、高增长率和多样化特质而出现的一种全新的信息处理技术和模式。云计算是传统计算机和信息化网络技术融合的产物,能够将碎片化、零散化的数据信息有效整合起来,发现它们的关联性,从而为企业或商家决策提供更精准、更科学的数据信息。正如有些学者指出的,云计算拓展了大数据的生产空间和价值,让毫不相干的信息变成了互相关联的鲜活数据,并在纵向上提升了信息化与工业化的融合程度。

通过云计算,可以将共享的大数据信息按照需求提供给需要的人,从而使大数据应用更加智能化、智慧化。他指出,云计算不再围绕CPU,而是围绕网络转,就像附着在网络上的一层能力,网络延伸到哪个地方,你的计算能力就延伸到哪个地方,无处不在。

在制造业中嵌入大数据和云计算,一方面能够对产品制造流程进行实时监控,从而提前发现问题、规避风险;另一方面还能够极大增强企业对客户反馈的非结构化数据信息的处理能力,优化企业的市场洞察力和决策精准度,从而为市场提供更优质的产品和服务。

从微观层面而言,“大数据+云计算”的结合,使得MES系统能够推动企业的信息化升级转型,优化产品的研发生产流程,增强企业对市场信息的洞察力和敏感性,从而实现从生产型制造向服务型制造的转变,围绕市场个性化、定制化需求进行精准生产。

从宏观层面来讲,大数据和云计算的应用,使得MES系统更加有利于整个制造产业的优化升级,提高生产的灵活性、准确性和安全性,从而帮助制造产业真正根据市场需求安排生产活动,实现向智能制造和云制造的信息化转型。

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